能源装备、大模型芯片、生物医药……合肥综合性国家科学中心2026年度成果发布对接会一路走来，每场都有明确的“技术落点”。6月25日，合肥综合性国家科学中心成果发布会（第四期）数据空间院专场如约而至，本场围绕数据要素安全流通与可信使用，基础设施、治理工具与行业接口体系化亮相——让数据敢用、能用、共用。
活动由合肥综合性国家科学中心数据空间研究院、科大硅谷公司联合主办，安徽省科技与产业融合创新协会、中国科大科技商学院协办。省、市发改部门相关负责同志，以及科研院所、产业链企业、金融机构、行业协会代表齐聚现场，共同见证三项核心科研成果、两款创新产品、五家孵化与生态企业集中亮相。
【01】
敢用：筑牢数据流通的信任底座
数据要素市场化的前提，是流通可信。从加密通信到模型评测，再到社会推演，本场发布的三项核心科研成果分别对应数据可信流通的三个关键环节。
量子安全的可信数据空间核心产品，联合问天量子打造“海星＋数桥”产品矩阵，融合量子密钥增强TEE、跨域隐私计算、全链路存证溯源等技术，破解数据“难通、难融、难用、难信”四大堵点，已参编45项国家标准、通过20余项信通院测评，落地合肥、淮南、广州等多地数据空间建设项目。大模型评测平台“灵镜”覆盖20余项核心指标、50余款主流模型、400余项测试任务，构建能力、安全、公平多维度评测体系，为大模型迭代优化与合规应用提供精准度量标准。社会认知模拟技术融合认知科学与人工智能，突破多主体认知交互建模、群体决策推演瓶颈，可应用于网络空间安全、社会治理、舆情研判等场景，已形成数十项专利与高水平学术成果。
【02】
能用：推动数据在重点行业落地
底座搭好，下一步是接通场景。本场发布的两款创新产品，分别面向前沿产业与民生健康两个方向。
具身智能Ego数据全链路解决方案，联合西部创源打造“穿戴采集—边缘预处理—云端处理”三层架构，破解具身智能行业“数据荒漠”痛点，为物理AI训练提供高保真第一人称交互数据。“糖关爱”2型糖尿病精准管理系统，依托24家医疗机构61.35万例临床数据，构建国人专属分型模型，可预测10年内重大并发症风险并生成个性化药食干预方案，推动慢病管理从被动治疗向主动预防转变。
五家路演企业进一步将数据要素带进了五个不同行业。合肥国科天启聚焦AI＋心理健康赛道，以“海豚心语”心理大模型为核心，构建家校社协同关爱、心理咨询辅助、精神专科辅诊三大产品体系，已获批安徽省教育安全与智慧思政大数据工程研究中心。安徽国科低空推出“云间”低空AI文旅服务平台，打通空域调度、自主飞行、AI内容生产全流程，形成“基建＋运营＋数据”的商业闭环，已落地张家界、神仙居等多家景区。安徽数字引力推出DataAPI低代码接口开发管理平台，覆盖接口从开发、发布到运维的全生命周期，帮助企业快速打通多系统数据壁垒，降低数字化转型成本。合肥国科智链以“产业智能体”为核心，提供智能招商、政策智能分析、企业精准服务等解决方案，已服务人工智能、新能源汽车等多个重点产业领域。合肥中安数据聚焦汽车行业可信数据空间建设，依托安徽省开放型汽车生态实验室资源，围绕充换电运营、保险风控、供应链透明化等场景打造服务体系，推动汽车产业跨主体数据安全流通与价值释放。
五家企业技术根系同出研究院底层积累，商业化路径却分别落到心理健康、低空经济、企业数字化、产业服务、汽车产业五个不同赛道。“一套底座、多个出口”的格局，是数据要素有别于其他科技成果的显著特征，也为研究院推动技术产业化提供了有效路径。
【03】
共用：以常态化机制完善长效协同
数据要素的价值释放，离不开多元主体的持续协同——既要有各方共建共享的数据底座，也要有常态化运转的协同机制。
底座层面，前述核心成果攻关与行业产品落地，背后都依托研究院自建的“星罗数场”数据基础设施。这一平台打通多源数据接入、本体计算、分析挖掘、流通管控的全链条能力，汇聚PB级科研、产业、政务高质量数据资源，形成全栈式智能开发与全链路安全保障体系，让分散在不同主体手中的数据得以在同一场域汇聚、流通、复用——这正是“共用”在技术层面的落点。
机制层面，中国千校万企协同创新平台同步推介万格智能超轻量化推理模型等高校标志性成果，补充前沿技术供给。现场对接交流环节，产业方、投资机构围绕技术成熟度、落地场景、合作模式展开务实沟通，多方碰撞出进一步合作的可能。
本场活动是合肥综合性国家科学中心成果发布对接会常态化运行的第四场。四场专场覆盖四个前沿领域，依托大科学装置集群的源头创新优势，叠加科大硅谷公司的全周期平台服务，推动不同赛道的硬核技术沿同一条转化通道完成从实验室到产业端的衔接，持续完善“政产学研金服用”全链条闭环。
未来，科大硅谷公司将继续立足平台服务定位，做好成果挖掘、供需匹配、活动落地等支撑工作，推动数据空间领域更多创新成果落地转化，为合肥数字经济与数据要素产业发展注入持续动能。（供稿：章鑫怡）
一审：宣岚
二审：马园园
三审：梁爽
校对：张涛
